We duiken in de wereld van de Generative Adversarial Networks, ofwel GAN’s. Hoe kunnen we de output van deze machine learning gebaseerde modellen beoordelen? Kan het kunst worden? Mark gaat deze aflevering solo en neemt ons mee door het bekijken – ja echt – van een aantal GAN-gegenereerde beelden, om uiteindelijk een poging te doen de vraag te beantwoorden, wat maakt kunst?
Shownotes
Deepdive in GAN – Data Science Lab
18 Impressive Applications of Generative Adversarial Networks (GANs) – Machine Learning Mastery
Generating Videos with Scene Dynamics
Generating Modern Art using Generative Adversarial Network(GAN) on Spell
